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步骤5：晚夏直播　　熔噴模頭是生產熔噴布的一種關鍵設備。一套平時賣100多萬元的熔噴模頭，當時已漲到了400多萬元。精誠被列入防疫物資相關裝備重點企業名錄。為了快速擴大產能，企業投入3000多萬元，從國外購入十台新設備，組建技術攻堅小組，所有員工24小時輪班，並與周邊模具企業協作生產。黃岩模具擁有完整的產業鏈，同行們形成了高效協同。“我們生產口罩用材，但連自己員工也找不到口罩戴。為確保技術攻關進度，大家在車間裏支起床板，最終比原計劃提前兩天解決了技術難題。”精誠時代集團副總經理陳福蓬回憶說。調整模頭工藝，涉及電鍍、磨床、打光等20餘道工序，放在以前至少要半年時間。麵對挑戰，企業緊急抽調設計、生產等骨幹員工，對模頭進行了上千次的技術改良，突破了薄膜平整這一行業技術難點，確保了訂單按時交付。精誠還把“未來論”傳遞給下遊產業鏈。“到了5月份，形勢急轉直下，預計產能飽和，公司反過來勸阻客戶，不要再買精誠的產品，不要再往裏投資了。”梁斌說。這些年，精誠時代把攻克“卡脖子”技術作為創新研究的主攻方向，自主研發了模流仿真技術、熔噴模頭等多項核心技術，據此開發的“輕量化材料精密擠出成型裝備”“高精度熔噴非織布模頭+噴絲板集成裝備”等多項新產品，填補了國內擠塑行業空白，打破國外技術壟斷。在精誠時代新品展廳，展出的智能納米調光薄膜吸引了記者目光。20%-99%，記者點擊按鈕一兩秒後，一塊淺色透光玻璃就變成了深黑色。據介紹，利用智能納米調光薄膜技術，相當於讓納米排列成“百葉窗”，可廣泛應用於建築、汽車、高鐵、航空等領域的智能玻璃，如陽光房玻璃、飛機懸窗等，能夠讓玻璃實現調光、控溫、節能等多功能。這一新材料剛一落地，已有不少新能源汽車企業紛紛“搶單”。“無論品牌多好，關鍵在於貼合市場、技術領先。”陳福蓬認為，這是企業能一直占據“塔尖”的核心競爭力。新的一年，精誠時代確立了自己的發展目標：保守估計增長30%。。
步骤6：《荷花直播》2019年哈佛醫學院的George M.Church教授和他團隊在《自然·醫學》上發表了一篇文章，以馬拉鬆運動員和不愛運動隻愛久坐的同齡人為研究對象，比較他們腸道菌群的組分。科研人員發現馬拉鬆運動員腸道中有一類韋榮球菌屬的菌株，在長跑後數量顯著上升。將這類菌移植到小鼠腸道，可以讓小鼠在轉輪上跑的更久，獲得跟馬拉鬆運動員同款的耐力 [2]，說明這些韋榮球菌屬的菌株與運動員的耐力和運動持續時間有關。這類榮球菌屬之所以在馬拉鬆運動員長跑之後含量升高，就是因為它擅長代謝運動產生的乳酸。它們將乳酸分解後變成丙酸鹽，又回到運動員的肌肉細胞，參與肌細胞的能量代謝過程。沒想到在我們跑步的過程中腸道菌群也沒閑著，還能幫上點小忙。雖然上述科研成果僅僅是在小鼠運動模型中的發現，考慮到每個人的個體差異、意誌力、訓練方法等方方麵麵的因素，腸道菌群對運動意願或健身效果的改善作用可能不會特別明顯。但是上述文章給我們提供了促進運動的新思路，比如能否在飲食中添加脂肪酸酰胺來增強運動意願？或者將糞球菌、韋榮球菌屬等能夠幫助運動代謝的菌株添加到益生菌產品中，讓運動更愉悅和持久？希望有一天能看到相關臨床研究的出現，這必將幫助和激勵肥胖症患者、代謝疾病患者或“懶癌晚期”患者多進行體育運動，改善身材和身體狀態。但是在這一天到來之前，也不能自暴自棄，從今天就開始規律運動，快去通過自己的努力合成多巴胺吧！。
步骤7：火辣直播越來越聰明的人工智能會不會跟我們“搶飯碗”？在觀看ChatGPT在三兩分鍾寫出一個完整的撲克遊戲後，程序員群體開始慌了。有負責遊戲開發的程序員對國是直通車表示，看完ChatGPT寫代碼的速度後壓力山大，感覺今年的日子更不好過了。也有觀點表示，這起碼可以減輕程序員的負擔，提高了工作效率。相當於初稿不用自己寫了，隻需要校對一下，輕鬆的代碼就由ChatGPT來做，為自己省了不少事情。財通證券近日使用ChatGPT撰寫了一份關於醫療美容行業的研報，內容包括行業簡介和全球市場概述。“不可否認，ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方麵均具有較高水平，但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報告仍有問題。”財通證券表示，問題包括標點和術語錯誤、無法得知引用數據來源及可靠性等。迪倫·羅伯茨表示：“ChatGPT將使知識型員工如今從事的普通任務自動化，這樣他們就可以專注於更有價值的任務。”同時，多位業內人士分析稱，在一些較純粹的技術工種看來，ChatGPT的確能有效提高工作效率，企業因此節約人力有一定可能。AI讓我們的生活更方便，使我們的工作變得更有效率，但高度化的人工智能，正潛移默化地影響者人類本身的創造和學習能力。據一項調查顯示，目前美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。目前，紐約的教育係統全麵封殺了ChatGPT，老師們防ChatGPT如“洪水猛獸”，卻還是屢禁不止，學生們已經在用ChatGPT肆無忌憚地作弊了。有攻就有防，斯坦福大學的研究團隊就提出了一種用於檢測AI生成文本的全新算法DetectGPT。此算法可以用於判斷文本是否是機器生成，並且不需要訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。研究團隊聲稱新算法的檢測的準確性能有了實質性的提高，並表明該技術可對未來越來越普遍的人工智能寫作論文事件起到很好的反製作用。總而言之，ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI，也基本可以實現合乎邏輯的對話生成，並能夠在較短時間裏生成大量高質量的文本內容，以及給予相對準確的答案和自我修正。但正如官網中所“警示”那樣，ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”，並且還不具備對複雜和抽象係統的理解能力。。

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